Inteligencia artificial aplicada a la gestión de procesos
IMPARTICIÓN DEL CURSO
OBJETIVOS
Potenciar la introducción y el conocimiento sobre inteligencia emocional y los procesos de producción a los que puede asociarse para mejorar y optimizar el rendimiento.
Conocer la evolución del big data y la IA, la funcionalidad del machine learning, identificar las diferentes ramas de los algoritmos de la IA, y aprender a utilizar los modelos profundos de Deep learning y la segmentación a través de la IA.
CONTENIDOS
CONTENIDOS TEÓRICOS:
-
- Introducción a la IA
- Definición. Historia
- Ramas de la IA. Algoritmos
- Machine/Deep Learning.
- Big data: el cambio en la IA.
- Algoritmos de IA
- Machine Learning: modelos supervisados
- Machine learning: modelos no supervisados
- Aprendizaje por refuerzo
- Modelos profundos (Deep learning)
- Ejemplos con Weka/Orange
- Aplicaciones en la empresa
- People Analytics
- Predicción: stocks, demandas, comportamientos
- Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
- Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
- Recomendadores web
- Mejora de procesos
CONTENIDOS PRÁCTICOS:
- Introducción a la IA
- Actividad. Identificar las principales ramas de la IA
- Ejercicio. Conocer y saber utilizar y/o aplicar los diferentes algoritmos de la IA dentro de un supuesto práctico
- Algoritmos de IA
- Caso práctico. Identificar tipos de elementos de entrada al sistema de Inteligencia Artificial en función del escenario
- Actividad. Identificar elementos de entrada al sistema de Inteligencia Artificial, describiendo sus características
- Caso práctico. Aprender a crear diferentes algoritmos dentro de la Inteligencia Artificial, identificar los principales modelos de machine learning y su aplicación en la gestión eficaz de procesos
- Aplicaciones en la empresa
- Ejercicio. Aplicar protocolos de actuación ante estas situaciones, revisándolos de modo que garanticen la calidad y disponibilidad del servicio
- Caso práctico. Aplicación práctica de la IA para la gestión de diferentes tipos de procesos dentro de las empresas
- A través de casos prácticos, realizar diferentes segmentaciones que permitan analizar y valorar ofertas
- Ejercicio. Utilizar la IA para hacer diferentes gestiones dentro de la empresa, que permitan optimizar y gestionar más eficazmente los procesos, tales como: stocks, demandas, comportamientos
- Introducción a la IA
